ИИ-диетология: как работает определение калорийности блюда по фото

Российская нейросеть верно распознала макароны по-флотски, но за основу взяла классический рецепт и предположила, что на 100 граммов приходится 232 килокалории. В пересчете на всю порцию ИИ добавил блюду почти 80 лишних килокалорий. Точнее энергетическую ценность посчитала популярная американская нейросеть — заодно она верно определила и объем порции. Кроме того, она пишет: «Масло, жир — по блеску видно, что есть!»

В случае с салатом «Цезарь» российская нейросеть блюдо узнала и снова выдала усредненные табличные данные. Тем же путем пошла и американская.

Юлия Пигарева, врач-терапевт, диетолог, заведующая отделением диетологии университетской клиники им. В. В. Виноградова РУДН: «Если в обед у нас будет три блюда с разбросом в 150 килокалорий, это будет довольно существенная разница. Примерно как целый прием пищи».

Самая сложная задача — пирожки с начинкой из яблок и груш. Судя по этикеткам, у них 270 и 380 килокалорий на 100 граммов соответственно. С яблочным успешно справились обе нейросети, а вариант с грушей американская назвала жареным пирожком с сыром, а российская перепутала с круассаном.

В целом, полностью доверять ИИ в вопросах калорийности не стоит — он часто показывает слишком большой разброс или вовсе не понимает, что на картинке. Но и бесполезным его не назовешь: худеющих он выручит в гостях или в ресторане, подсказывая хотя бы примерную пищевую ценность. И пользоваться этим будет все удобнее: одна из компаний уже анонсировала умные очки, которые смогут определять калорийность пищи в режиме реального времени.

Но эксперты относятся к этому скептически: постоянный подсчет калорий может увеличить тревожность и только помешать избавлению от лишнего веса.

Смотрите выпуски программы «Живая еда» на NTV.RU