Как искусственный интеллект уже сейчас меняет российскую медицину

Что вас беспокоит? Классический вопрос на приеме у врача. Этим пациента не удивишь. Однако то, что происходит дальше, в учебниках по медицине пока еще не описано.

Диана Курбанова, заведующая отделом микрохирургии гортани и фониатрии, кандидат медицинских наук, врач-оториноларинголог: «Мы сделали несколько кадров для того, чтобы программа с ИИ могла их проанализировать».

Через пару секунд нейросеть подскажет возможную причину боли и заложенности. Она распознает 10 патологий уха — от безобидной пробки до опасного новообразования — и пять патологий гортани. И очень пригодится врачам так называемого первичного звена. Особенно в отдаленных районах.

Диана Курбанова: «Диагностика заболеваний уха ложится отчасти на плечи врача общей практики. Они проводят отоскопию, но интерпретация может быть для них затруднительна».

В Казани пошли еще дальше и придумали, как с помощью нейросетей снять нагрузку с медсестер в реанимации. Ведь если в палате много пациентов, уследить одновременно за каждым успеет только компьютер.

Линар Нурмухамедов, заведующий отделением реанимации и интенсивной терапии №3 Республиканской клинической больницы: «Если пациент свесил ногу или откинул руку, ИИ передает сигнал на пост медсестры, что с пациентом что-то не так».

В Москве виртуальный ассистент помогает нейрохирургам. Программа анализирует внутримозговые гематомы и другие кровоизлияния, их объем и даже тип. А в Воронеже нейросети ищут очаги будущей раковой опухоли в органах грудной клетки. И это не теория — такие системы уже применяются на практике.

Но есть еще десятки других разработок, которые только ждут своей очереди. Медицинская база знаний с ИИ, интерактивный лекарственный справочник с оценкой рисков терапии, а также ИИ-помощник для студентов медицинских вузов — это лишь несколько примеров. На самом деле их гораздо больше. Нейросети — это уже не редкость, а, скорее, обязательный компонент. Они настолько прочно вошли в нашу жизнь, что проводят уже целый форумы, посвященные применению искусственного интеллекта в разных сферах медицины.

Главное преимущество искусственного интеллекта в том, что он не боится гигабайтов данных. И обрабатывая их без обеда и выходных, за считанные минуты может найти то, что выбивается из общей картины.

Андрей Поварёнкин, заместитель директора компании-разработчика: «На сегодня более 10 миллионов пациентов в России проходят через анализ искусственным интеллектом. Системы анализа медицинских изображений с помощью ИИ применяются более чем в 75 регионах России».

И еще десятки новых разработок — на стадии получения регистрационного удостоверения. То есть до внедрения — всего пара шагов. Главное, чтобы в погоне за всесторонней автоматизацией сами врачи не теряли сноровку и помнили, что искусственный интеллект — это помощник, а не тот, кто лечит пациента.