Кого нанять, кого уволить: можно ли перехитрить ИИ-ассистента

Эксперимент показал, легко ли обмануть искусственный интеллект самозванцу, который лишь притворяется специалистом. На должность агронома претендовали девушка, которая к сельскому хозяйству не имеет никакого отношения, зато умеет убедительно играть самые разные роли и даже снималась в кино, и выпускник аграрного вуза, который реально знает профессию, но не имеет большого опыта. Обоим кандидатам предстояло пройти собеседования сначала с кадровиком, а потом с его цифровым коллегой.

Дипломированный агроном отвечал сам и правду, а девушка на интервью с машиной привела еще одну машину и сочиняла. Нейросеть слушала вопросы и в режиме реального времени строчила подсказки.

Илья Варакин, проводивший собеседование, не знал, что девушка-кандидат совсем не агроном. Да и сам кадровик не спец в сельском хозяйстве, он оценивал обоих участников, просто пытаясь выбрать более опытного, и отдал предпочтение девушке без профильного образования.

Разработчик цифрового кадровика Никита Уанс оценил результаты собеседования. Непрофессионалу удалось перехитрить и систему отбора. Оценки кандидатки-самозванки оказались выше, хотя есть и подробный отчет по ней. Высокий балл — еще не работа. Если бы кадровик увидел предупреждение системы о попытках обмана, вполне возможно, дальше прошел бы дипломированный Дмитрий. Единственное, чего, по мнению машины, ему не хватало, так это опыта.

Кадровики теперь частенько работают в паре с нейросетями и иногда зовут на помощь и другие технологии. В одном из московских лицеев ни один будущий преподаватель не попадает в класс, пока не пройдет через полиграф. Датчики здесь измеряют частоту дыхания, пульс, силу потоотделения и десятки других реакций организма, которыми человеку сложно управлять сознательно. Но сигналы еще нужно верно истолковать. Например, многие уверены, что человек, который чешет нос, непременно врет. А полиграфолог говорит, что все намного сложнее.

Владимир Митрофанов, полиграфолог: «Когда усиливается производительность мозга, одна часть головы начинает нагреваться, а другая остается еще холодной, поэтому происходит процесс почесывания, зуда. Регистрируется, когда человек усиленно думает, но никак не врет».

Но ведь и во время лжи человек тоже напряженно думает, именно поэтому выводы всегда остаются за психологом, а они довольно субъективны. Тем не менее полиграф тоже постепенно становится цифровым. Датчики теперь все чаще беспроводные, а результаты помогает анализировать нейросеть.

Для слежения за сотрудниками используют и другие технологии. На мебельном производстве в подмосковной Малаховке искусственным интеллектом оснастили камеры наблюдения. Шесть раз в минуту алгоритм распознает, кто чем занят. Недавно он обратил внимание на одного сотрудника, который постоянно уходил с рабочего места и подолгу зависал у компьютера. Решили разобраться.

Юлия Манага, руководитель мебельного производства: «Выяснилось, что ему необходимо туда смотреть, чтобы сверить заказ. Соответственно, у нас система порекомендовала ему дать либо рабочий планшет, либо вывести информацию прямо на его рабочее место».

Планшет выдали, бегать больше не пришлось. Так алгоритмы, которые кто-то назвал бы слежкой, повысили эффективность производства. Иногда цена ошибки сотрудника — уже не минуты или рубли, а человеческие жизни. Например, на стройке, если забыл надеть каску, проигнорировал яркий жилет, это может быть смертельно опасно. «Умные» системы теперь учат автоматически распознавать такие ситуации.

Искусственный интеллект замечает нарушение моментально и невзирая на личные отношения. Да, он ведет себя как настоящий ябеда: отправляет СМС ответственному и даже включает сирену рядом с нарушителем. Но кто рискнет сказать, что это плохо? Конечно, все ключевые решения по найму и управлению персоналом по-прежнему принимают люди, но, кажется, у них появились уже очень эффективные, все видящие и никогда не устающие помощники.

Смотрите все выпуски программы «Чудо техники» на NTV.RU