Новые агротехнологии при поддержке столичной власти разработали московские стартапы. Так, в сельском хозяйстве активно применяют нейросети. Искусственный интеллект управляет вертикальными фермами: круглосуточно следит за здоровьем растений, принимает решения, когда добавить свежего воздуха в теплицу или изменить температуру.
В этом году малина взошла быстрее, чем подснежники, причем не
Александр Соловьёв, заведующий кафедрой плодоводства, виноградарства и виноделия РГАУ — МСХА имени К. А. Тимирязева: «У нас была поставлена задача Минсельхозом России по испытанию и пригодности отечественных сортов ремонтантной малины для выращивания ее в период, который не свойственен для получения урожая».
Получить зимний урожай удалось благодаря особому микроклимату. Для этого использовали теплоизоляционный пол, специализированный настил и высокоэффективную систему капельного орошения.
Роман Смирнов, аспирант второго года обучения направления «Садоводство» РГАУ — МСХА имени К. А. Тимирязева: «О ягоде мы можем сказать, что она у нас получилась хорошая, кроме того что сладкая, еще и лёжкая. Вышло около 800 граммов на куст, что, в принципе, нормально для нашей культуры».
Сейчас несезонная малина дорогая
Бабкен Испирян, заместитель председателя ассоциации «Народный фермер»: «В России на сегодняшний день выращивается не так много ягоды, часто на полках мы видим импорт. Я очень надеюсь, что импорта станет меньше, и вся ягода в магазинах будет отечественного производства».
Чтобы поддержать разработчиков в сфере агротехнологий, в столице учредили специальные гранты и программы, которые позволяют получить финансирование, экспертную помощь и доступ к оборудованию.
Мария Богомолова, заместитель руководителя департамента предпринимательства и инновационного развития Москвы: «У нас есть действующая акселерационная программа „Академия инноваторов“, куда можно прийти со своей идеей, и за два месяца упорной работы можно выйти на прототип или даже первые продажи таких решений».
Иногда, чтобы разжечь пламя большого открытия, достаточно маленькой искры. Сегодня Богдан Якобсон трудится над разработкой инновационной системы автоматического орошения, а началось все с университетского реферата. В основе технологии — специальные датчики, которые измеряют влажность на глубине до 60 сантиметров в шести разных точках.
Богдан Якобсон, разработчик многозонного датчика для автоматического полива и удобрения растений: «В соответствии с показаниями датчиков агроном уже принимает решение, сколько поливать, сколько и когда вносить удобрений. И таким образом мы экономим ресурсы и повышаем качество продукции, которая поступает на рынок».
В работе с низкорослыми культурами, такими как клубника, земляника, салат, редис, используют укороченную версию датчика, которая снимает показатели на относительно небольшой глубине. Датчики автономно работают весь сезон, передавая информацию через приложение. Также система собирает данные с метеостанций и от Росгидромет, позволяя планировать работу на несколько дней вперед.
Богдан Якобсон: «Мы занимаемся сейчас разработкой автоматизированной системы, когда агроному необходимо только подтверждать то или иное действие, которое ему рекомендует нейросетевая модель, и алгоритмы, которые основаны на теоретических исследованиях».
Отечественный агробизнес все чаще использует нейросети для оптимизации процессов. Так, в одной компании создали вертикальную ферму, которой управляет искусственный интеллект.
Анна Вититина, исполнительный директор компании по производству цифрового оборудования для растениеводства: «Если раньше нам нужно было учиться выращивать растения, смотреть, как они болеют, почему у них листочки пожелтели, то теперь в оборудовании все это делают программное обеспечение и искусственный интеллект. Оборудование само создает микроклимат, вентиляцию, освещение, проводит дезинфекцию».
Разработчики утверждают, что система справится лучше самого опытного агронома и найдет подход даже к выращиванию редких и исчезающих видов растений. Города растут, а вопрос продовольственной безопасности становится все острее. Поэтому вертикальные фермы — общемировой тренд.
Анна Вититина: «У нас сейчас большой план: в России начать строить новые красивые здания, где каждая стена будет давать урожай».
Работать с технологиями будущего учат с малых лет. Уже сегодня в разных регионах России школьники обучаются на разработках молодых московских специалистов.