Скрывался 30 лет у всех на виду: как нейросеть вычислила серийного убийцу из 80-х

09.03.2024, 15:50

Видеосюжет: Татьяна Проскурякова
Видео программы «Центральное телевидение»

Городок Стаффорд в американском штате Вирджиния потрясла страшная новость — полиция арестовала серийного убийцу. Образцы ДНК и технологии искусственного интеллекта позволили раскрыть два убийства, совершенные в 1986 году.

Уважаемый семьянин и добродушный сосед оказался маньяком. Элрой Харрисон 30 лет скрывался у всех на виду. Среди его жертв — риелтор Джеки Лард и студентка Эми Бейкер. И хотя у полиции были образцы ДНК преступника, никаких совпадений с базами данных не нашлось. Но детектив Дэвид Вудс не сдавался и заказал в частной лаборатории новый генетических тест.

Дэвид Вудс, детектив полиции США: «Мы не могли раскрыть это преступление до тех пор, пока не отдали образцы ДНК преступника компании Parabon. На основе генетических данных они составили портрет убийцы. Это стало прорывом в деле».

Метод называется «фенотипирование», с его помощью американская полиция раскрыла почти 200 дел. Суть технологии в том, чтобы по частице ДНК воссоздать облик преступника.

Эллен Грейтак, директор по биоинформатике компании Parabon: «ДНК — это будто схема, по которой собран человек. Пары молекул достаточно, чтобы узнать пол, национальность, цвет кожи, глаз и волос, примерный рост и склонность к полноте».

На основе генома ученые создают 3D-модели лиц преступников. Если есть показания свидетелей, портреты дорабатывают с учетом возраста, телосложения и прически. Это не 100-процентный фоторобот, но метод помогает следователям искать новые зацепки и сужать круг подозреваемых.

Но если ДНК применяют в криминалистике с 1987 года, то почему создавать портреты преступников на основе генома начали только сейчас? Все дело в искусственном интеллекте.

Независимо от национальности, у всех людей ДНК совпадает на 99%. Различия во внешности определяет лишь одна десятая, но все равно — это тысячи генов. Определить, за что отвечает каждый из них — задача исследования. Генетики изучают структуру волос под микроскопом, создают трехмерную модель лица, измеряют уровень пигментации в коже. Все данные заносят в программу вместе с расшифровкой ДНК. Искусственный интеллект делает то, на что не способны люди: сопоставляет миллиарды генетических вариаций с чертами внешности. Чем больше добровольцев, тем точнее алгоритм.

Марк Шрайвер, профессор антропологии университета Пенсильвании: «Нам нужна репрезентативная выборка в соответствии с каждой национальностью, чтобы результаты были максимально точными».

Но что будет, если такие портреты подозреваемых полиция будет загружать в систему распознавания лиц? Одна из самых громких историй произошла в России. Ученого академии наук задержали в аэропорту. Искусственный интеллект решил, что Александр Цветков на 56% похож на фоторобот преступника, который совершил четыре убийства 20 лет назад.

Давид Афян, адвокат Александра Цветкова: «Со слов оперативных сотрудников, которые его задерживали, ему пояснили, что его лицо совпадает с фотороботом предполагаемого преступника по преступлениям, которые были совершены в 2002 году. Но сами мы не видели этот фоторобот, и мы не видели результаты вот этого совпадения».

Адвокат Цветкова объясняет, что «показания» нейросети не являются уликой, но из-за них ученый оказался на очной ставке с Андреем Алешиным. Это он убил четверых человек в 2002 году. Преступник заключил сделку со следствием: если поможет найти соучастника, срок ему сократят наполовину. И тут искусственный интеллект как раз предложил подходящего кандидата. Алешин опознал Цветкова. Однако у ученого на дни убийств есть алиби — он был в научных экспедициях.

Проверка алиби заняла целых 10 месяцев, Все это время Александр провел в СИЗО. И только 29 февраля уголовное дело прекратили, и теперь ученый имеет право на возмещение морального вреда.

Если в расследовании преступлений прошлого искусственный интеллект пока не совсем эффективен, то, может быть, он способен их предотвращать? Аналитик больших данных Ишану Чаттопадхьяй создал искусственный интеллект, который может предсказывать преступления с точностью 90%.

Ишану Чаттопадхьяй, доцент кафедры медицины Чикагского университета: «Мы изучаем большие объемы архивных данных и получаем статистически значимые закономерности, которые дают нам точные прогнозы. Мы можем предсказать ограбление, угон, кражу со взломом, убийство».

Алгоритм уже успешно используют детективы в Чикаго, там полиция чаще патрулирует проблемные улицы для предотвращения убийств и ограблений.

Все выпуски программы «Центральное телевидение».

Читайте также