Созданный на основе нейронной сети искусственный интеллект GraphCast превзошел традиционные методы прогнозирования погоды, сообщает Financial Times. Издание отмечает, что это первый случай в истории, когда ИИ показал более точные результаты.
«Всесторонний анализ показал, что GraphCast более точен, чем ведущая мировая традиционная система прогнозов на
Отмечается, что ИИ был точнее в определении таких показателей, как температура, давление, скорость и направление ветра, влажность. Всего сравнивались прогнозы по 1 380 показателям. ИИ оказался точнее в 90% из них.
Ученые британской компании DeepMind в качестве примера привели ураган «Ли», бушевавший в Атлантике в сентябре. ИИ смог спрогнозировать, что удар стихии обрушится на побережье Канады в провинции Новая Шотландия за девять дней до самого события. При помощи традиционных методов прогнозирования место, где будет бушевать ураган, также было определено, но за шесть дней.
При этом ИИ оказался не лучше традиционных методов в прогнозировании внезапного усиления урагана «Отис», который 25 октября обрушился на побережье Мексики, отмечает газета.
Читайте также
- То жара, то наводнения: как природа отвоевывает планету у человечества
- Климат как оружие: за природными катаклизмами могут стоять люди в погонах
- Мировые температуры впервые на 2 градуса превысили доиндустриальные нормы
- Адское пекло превратило миллионы людей в климатических беженцев
- В ИТМО изобрели виртуального проектировщика полярных портов
- Крестный отец искусственного интеллекта: ИИ обгонит человеческий разум через
5–20 лет