В Москве разработали новый метод контроля качества медицинских томографов с использованием технологии искусственного интеллекта.
Центр диагностики и телемедицины совместно с математиками МГУ разработал новый метод контроля качества медицинских томографов, который позволяет выявлять неисправности аппаратов в автоматическом режиме. Результаты работы презентовали в докладе «Алгоритм контроля качества МРТ, основанный на анализе изображений с использованием сверточных и рекуррентных нейронных сетей» на международной научной конференции IEEE 35th International Symposium on Computer Based Medical Systems.
Юрий Васильев, директор Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы, главный специалист Москвы по лучевой и инструментальной диагностике: «На сегодня московским
В основе нового метода контроля качества томографов лежит технология машинного обучения. Для настройки нейросетевой модели собирается выборка изображений МРТ с различных аппаратов, для которых точно известен результат контроля качества. Алгоритм учится различать изображения с исправных и неисправных аппаратов. Экспериментальная оценка показала превосходство новой методики над аналогами.
Ольга Сенюкова, доцент кафедры интеллектуальных информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ: «Подобная технология имеет ряд преимуществ.
Центр диагностики и телемедицины готов оказать консультативную поддержку по вопросам безопасности кабинетов МРТ на этапах проектирования, приемочных и периодических испытаний, подготовки методических и информационных материалов, а также обучения персонала.
Читайте также
- В поликлиниках Москвы ИИ будет анализировать снимки без участия врача
- «Передовые инженерные школы»: федеральный проект охватил уже 50 вузов
- Сеченовский университет начал готовить
VR-разработчиков для медицины - В Москве ИИ будет выявлять патологии шейного отдела позвоночника
- Москвичи обратились к сервису «Мои госпитализации» свыше 2,6 млн раз
- Собянин рассказал, как развивается современная московская хирургия