Нейросеть научили находить людей, которым стало плохо на улице

Ученые уверены, что новая нейросеть поможет медикам реагировать быстрее, ведь в случае падения человека из-за плохого самочувствия от времени прибытия скорой напрямую зависит его шанс на выживание.

Эффективность технологии уже подтвердили научными испытаниями. Так, нейросеть успешно определила 97,6% смоделированных инцидентов падения, при работе с реальными записями с видеокамер точность составила 95%.

По словам ученых, искусственный интеллект тренировался на сгенерированных ситуациях, так как собрать большое количество реальных эпизодов падений оказалось практически невозможно. Обучающий алгоритм учитывал движения конечностей людей и их взаимодействие с предметами вокруг.

Денис Жердев, старший преподаватель кафедры суперкомпьютеров и общей информатики Самарского университета имени С. П. Королёва: «Мы разработали универсальное средство моделирования сцен падения человека, позволяющее варьировать рост, вес, параметры одежды и окружения. В работе мы учитывали физику конечностей при движении и падении, возможное взаимодействие с окружающими предметами, а также генерировали случайное „поведение“ цифрового человека, что повысило реалистичность моделирования».

Ученые полагают, что в будущем эту технологию можно будет применить при создании продвинутых тренинговых и игровых систем дополненной или виртуальной реальностей, которые учитывают психофизическое состояние пользователя.

По материалам: РИА Новости.