Нейросеть научили «оживлять» лица Моны Лизы и Достоевского

Это не первая успешная попытка «оживить» статичные изображения, но до сих пор считалось, что для создания «говорящей головы» нужно несколько тысяч снимков одного и того же человека. Поэтому нейросеть ориентирована на изображение только одного человека и способна воспроизводить только его мимику.

Исследователям из московского Центра искусственного интеллекта Samsung удалось решить задачу переноса информации между разными изображениями. Они смогли создать систему, которая не ориентируется на конкретный объект, а способна распознавать глаза, брови, нос и рот на любом изображении человека и добавлять лицу мимику.

В основе подхода разработчиков — алгоритм, который уже обучен на большом массиве данных — кадров с лицами людей. Благодаря ему удалось создать векторную модель человеческого лица, которая применима даже к тем изображениям, которые существуют в единственном экземпляре. Так специалистам удалось «оживить» героев картин и фотографий: Мэрилин Монро, Сальвадора Дали, Фёдора Достоевского, Мону Лизу, «Незнакомку» Крамского.

По материалам: New Atlas.