Bloomberg: китайский разработчик ИИ DeepSeek ведет ценовую войну с конкурентами

Ханчжоуская лаборатория ИИ DeepSeek предлагает разработчикам 75-процентную скидку на использование DeepSeek-V4-Pro — модели, выпущенной на прошлой неделе после нескольких месяцев ожидания. Об этом пишет Bloomberg. DeepSeek назвала ее своей самой мощной открытой платформой.

Кроме того, компания снижает плату за попадание в кэш входных данных по всей линейке своих ИИ-платформ до 10% от первоначальной цены. Это радикально снижает затраты для частых пользователей, отправляющих похожие или повторяющиеся запросы.

Этот шаг угрожает вновь разжечь ценовую войну, которая вспыхнула после того, как DeepSeek в прошлом году совершил переворот на рынке своей моделью R1. Новое промо происходит в то время, когда OpenAI, Anthropic и Google активно выпускают новые модели — но доступ к ним остается дорогим. Китайские ИИ-компании снижают цены, чтобы стимулировать пользователей к переходу, ускоряя внедрение и пытаясь изменить ход американо-китайской гонки искусственного интеллекта.

DeepSeek надеется, что именно ценообразование, доступность и продвинутые функции позволят ее моделям выделиться среди разработчиков следующего поколения и корпоративных пользователей. Контекстное окно DeepSeek-V4 (максимальный объем данных, который модель может учитывать одновременно) впечатляет — оно позволяет обрабатывать сложные кодовые базы и длинные документы. Модель также легко интегрируется с Claude Code, OpenClaw и OpenCode, упрощая работу в более широкой экосистеме ИИ.

Выход V4 обострил критику со стороны американских ИИ-компаний. OpenAI, Anthropic и другие обвиняют DeepSeek (а также ряд других китайских лабораторий, таких как Moonshot AI и MiniMax) в использовании техники дистилляции. Это метод, при котором меньшая («ученическая») модель обучается на выходных данных более мощной («учительской») модели, чтобы перенять ее возможности при значительно меньших затратах на обучение.

По утверждениям OpenAI, DeepSeek систематически обходит ограничения доступа и пишет программный код для массового извлечения ответов из моделей OpenAI с целью последующей дистилляции. Аналогичные обвинения выдвинула Anthropic: по их данным, DeepSeek и другие китайские фирмы создали более 24 тысяч фейковых аккаунтов и сгенерировали свыше 16 миллионов взаимодействий с Claude, чтобы «выкачать» его возможности в области рассуждений, оценки и других ключевых функций.

Американские компании и официальные лица (включая представителей Госдепа и Комитета по Китаю в Палате представителей) называют это «free-riding» — «бесплатным катанием» на результатах многомиллиардных инвестиций США в исследования и разработку. Они подчеркивают риски для национальной безопасности: дистиллированные модели часто теряют встроенные меры безопасности, что может быть использовано для кибератак, дезинформации или массового наблюдения. Кроме того, DeepSeek критикуют за возможное приобретение чипов Nvidia через третьи страны в обход экспортных ограничений.

Представители DeepSeek и китайской стороны эти обвинения отвергают, подчеркивая, что компания развивает открытые модели и фокусируется на эффективности и инновациях в условиях ограниченного доступа к передовому железу.

Несмотря на эту полемику, эксперты отмечают сильные стороны новой модели. Как объясняет аналитик Bloomberg Intelligence Роберт Ли, китайская флагманская система ограничена в некоторых областях из-за отсутствия доступа к самым современным технологиям Nvidia, но выигрывает в других — особенно в цене, открытости и масштабе.

«„Ценообразование, открытый исходный код и контекстное окно в 1 миллион токенов значительно снижают барьеры для разработчиков, стартапов и малых предприятий“, — говорит Акшар Керемане, сооснователь бенгальского ИИ-стартапа O-Health. — Это позволяет пользователям экспериментировать с возможностями и масштабом модели, которые раньше были недоступны».

Стартап Керемане (поддерживаемый Фондом Гейтса) использует ИИ в крупных больницах и сельских клиниках, и такие доступные инструменты, по его словам, могут существенно ускорить внедрение технологий в реальном мире.